Alle sprechen über Vibecoding. Es ist ein brandheisses Thema. Grob gibt es zwei Lager:
(A) Vibecoding liefert schlechten Code. Es geht schnell, ist aber unsicher und das Debuggen braucht am Ende mehr Zeit, als den Code sauber selber zu schreiben.
(B) Vibecoding ist alles. „Ich habe App XYZ in drei Stunden gevibecodet und sie läuft super.“
Vibecoding spaltet. Das ist verständlich. Entwicklerinnen und Entwickler, die jahrelang gelernt haben und sich sauberes Handwerk erarbeitet haben, sehen sich plötzlich mit Anfängern konfrontiert, die dank KI ebenfalls Code liefern können. Das fühlt sich oft unfair an. Diese Emotion ist real.
Gleichzeitig leben wir in einer Zeit, die stark von KI geprägt ist. Die Softwareentwicklung hat sich bereits verändert und wird sich weiter verändern. Das ist Fakt. Du kannst das ignorieren, oder du lernst, KI-Tools richtig zu nutzen. Wer das tut, hebt seine Produktivität auf ein neues Level.
An die Entwickler: Euer Know-how bleibt zentral. Wer Architektur versteht, sauber arbeitet und Qualität liebt, ist mit KI noch wirkungsvoller. Vibecoder ohne technischen Hintergrund können Apps liefern. Erfahrene Entwickler, die KI sinnvoll einsetzen, sind jedoch schneller, besser und wertvoller. Erfahrung wird durch KI potenziert, nicht ersetzt.
Deshalb ist Vibecoding mit Odoo schwierig
Wenn du in Odoo entwickeln willst, brauchst du zwingend folgende Kenntnisse:
- Python
- QWeb
- HTML
- CSS
- JavaScript und Bootstrap (CSS) ist nice to have, für viele Odoo-Entwicklungen aber nicht notwendig.
LLMs wie ChatGPT sind sehr gut darin, Python-, HTML- und CSS-Code zu schreiben. Diese Sprachen werden am häufigsten verwendet, es gibt extrem viel Trainingsmaterial. Deshalb sind Python-Snippets sowie HTML- und CSS-Code aus LLMs oft sehr sauber.
Das Problem bei Odoo: Es ist ein komplexes Framework mit eigener Templating-Sprache (QWeb) und Subframeworks wie OWL im Frontend. Viele Dinge, die du beim Odoo-Programmieren wissen musst, gibt es nur in Odoo. Dazu kommt: Odoo bringt jedes Jahr eine neue Version. Es gibt Änderungen, und Code, der in Odoo 17 funktioniert, läuft in Odoo 19 vielleicht nicht mehr.
Für LLMs ist es deshalb schwieriger, in Odoo die richtige Lösung zu finden: weniger Trainingsmaterial, Versionsunterschiede, viele Abhängigkeiten im Framework (Modelle, Felder, Views, Reports), die mehr mit Prozessen als mit reinem Programmieren zu tun haben.
→ Fazit: ChatGPT liefert dir sehr wahrscheinlich guten Python-Code. Ob er im Odoo-Framework wirklich funktioniert, ist unsicher.
Schritt für Schritt mit AI zum guten Odoo Entwickler
1. Lerne zuerst die Grundlagen
Bevor du ein Modul in einer Produktionsumgebung einsetzt, lerne die Odoo-Grundlagen. Ohne Basiswissen direkt im Live-System zu starten, ist keine gute Idee. Auch wenn du ein Python-Pro bist. Perfekter Python-Code nützt nichts, wenn er nicht richtig mit dem Odoo-Framework interagiert. Verstehe mindestens:
- Wie ist Odoo grundlegend aufgebaut?
- Welche Programmiersprachen, Auszeichnungs- und Templating Sprachen verwendet Odoo?
- Was liegt in der Datenbank, was in Code-Dateien auf dem Server?
- Wie wird eine Datenbank aktualisiert? Welche Records werden aktualisiert, welche nicht?
- Was sind Odoo-Modelle genau und wie werden sie in der Datenbank abgebildet?
- Was sind Odoo-Felder genau? Welche Feld-Typen gibt es, und wie funktionieren sie?
- Was ist Odoo ORM (Object Relational Mapping)?
- Was sind die wichtigsten ORM Methoden und wie funktionieren Sie?
- Was ist Environment (env), context (ctx) und domain?
- Wie werden Models und Felder aufgebaut und verknüpft um Business-Logik abzubilden?
- Wie funktioniert das Backend (Benutzeroberfläche) und das Frontend (Website/E-Commerce)?
- Wie werden Templates gerendert? (QWeb views vs. OWL Templates)
Das ist nur ein kurzer Überblick, damit du siehst: Python-Kenntnisse helfen in Odoo nur begrenzt.
2. ChatGPT ist ein grossartiger Lehrer
ChatGPT versteht die Grundkonzepte des Odoo-Frameworks gut. Verwende dazu GPT5.1, am besten in der „Intensive Thinking“ Ausführung mit Pro-Abo. Lerne die Odoo-Konzepte zusammen mit ChatGPT. Lass dir Beispiele und Übungsaufgaben geben. Du lernst es erst richtig, wenn du wirklich codest und ausprobierst.
3. Fange klein an
Starte mit Anpassungen am User Interface. Passe Odoo-Ansichten an. Verstehe das Konzept von Inherited Views und wende es an, um einzelne Ansichten gezielt zu ändern. Erstelle QWeb-Views für Website oder PDF-Reports. Verstehe die Unterschiede zwischen QWeb und normalen Backend-Views. Das geht alles im UI, auch mit Odoo Online. Du brauchst Admin-Zugriff und den Willen zu lernen.
4. Server-Aktionen sind ideal für den Einstieg in Python
In Server-Aktionen kannst du Python-Code isoliert ausführen. Du riskierst nicht, die Datenbank zu zerstören. Schreibe kleine Skripts, verändere Records, erstelle Automatisierungen. Ein Schritt nach dem anderen. So lernst du, wie Odoo funktioniert und wie die Zusammenhänge sind.
5. Erstelle dein erstes Modul
Wenn du Views und Server-Aktionen verstanden hast, wage dein erstes Modul. Denke aus Sicht der Odoo-Modelle: Wie hängen bestehende Modelle zusammen, welche Abläufe bilden sie ab, wo gibt es relationale Felder? Welchen Ablauf willst du anpassen oder ergänzen? Wähle immer einen Minimal-Approach. Greife so wenig wie möglich in Odoo-Standard-Flows ein. Odoo hat über 5’000 kompetente Mitarbeitende, die die Abläufe entworfen haben. Respektiere diese Workflows und Vorgaben. Passe nur an, wenn es wirklich nötig ist..
Der goldene Mittelweg für Odoo Entwickler
Meiner Meinung nach funktioniert Vibecoding mit Odoo nicht. Wenn du deiner KI deine Idee beschreibst und sie dir ein Odoo-Modul erstellt, geht das selten gut. Das Odoo-Framework und die Business-Workflows sind zu komplex, und jedes Business hat eigene Vorgaben und Abläufe. Zudem macht es keinen Spass, nur zu prompten, auf das Ergebnis zu warten und zu testen. Das ist todlangweilig. Ich empfehle dir einen Mittelweg. Das heisst:
Verwende AI nur im Online-Interface, nicht direkt im Code Editor. So hast du die Kontrolle über jede Änderung. Lasse der KI nicht freie Hand über dein Odoo Modul.
Verwende ein starkes LLM. ChatGPT 5.1 Thinking überlegt 1 bis 2 Minuten und liefert dafür ein sauberes Ergebnis. In meiner Erfahrung deutlich besser als andere Modelle. CHF 200 pro Monat sind das locker wert.
Mache Baby Steps. Du kannst jeden Schritt mit AI machen, aber halte die Schritte klein.
Verstehe jeden Schritt, und jede Zeile Code. Wenn du etwas nicht verstehst, frage deine KI wie es funktioniert. Lasse nicht locker bis du alle Zusammenhänge verstehst.
Teste jeden Schritt. Baue deinen Code schrittweise auf (10 bis 50 Zeilen auf einmal), teste und validiere jeden Schritt.
Halte den Code Minimal. Lese ihn durch und lösche unnötige Fallbacks und Schleifen. Frage deine KI was noch reduziert werden kann.
Ergänze die gespeicherten Erinnerungen regelmässig mit Dingen die deine KI immer falsch macht.
Zuerst musst du das Business verstehen, dann kommt der Code
Odoo ist ein komplexes Framework. Jeder Anwendungsfall ist anders. Jedes Business hat eigene Workflows, Spezialitäten und Anforderungen. Wenn du Odoo 1000× implementierst, wirst du bei jeder Implementation neue Dinge kennenlernen und Überraschungen erleben. Genau deshalb ist der erste und wichtigste Schritt, die Business-Prozesse zu verstehen. Denke dich in den Business Case rein. Versuche, ihn im Odoo-Standard abzubilden. Gehe die Schritte durch. Versuche, die verbundenen Models herauszufinden, und zeichne dir eine Struktur auf. Erst wenn du das Business, den Prozess und die Odoo-Standard-Workflows verstehst, solltest du etwas anpassen. Das unterschätzen viele Entwickler. Sie schreiben dann viel Code, der vielleicht gar nicht notwendig wäre, oder sie designen einen Prozess am Odoo vorbei.
Respektiere die Arbeit von 20 Jahren Entwicklung und 5000 Mitarbeiter
Sehr viele, sehr intelligente Menschen haben Odoo in über 20 Jahren aufgebaut. Heute hat Odoo über 5’000 Mitarbeitende. Jeder Prozess wurde tausendmal durchdacht, optimiert, angepasst und getestet. Du siehst es daran, dass im Odoo-Standard kaum Bugs auftreten. Es ist extrem selten, dass etwas nicht funktioniert. Dahinter steckt sehr viel Arbeit. Das solltest du respektieren.
Wenn du nicht weisst, wie du einen Prozess in Odoo abbilden sollst, schau dir zuerst die Standardprozesse an. Wie würde Odoo das lösen? Was würdest du machen, wenn du den Code nicht anpassen könntest? Das ist anstrengend und braucht Zeit, aber es lohnt sich. Jede Zeile Code weniger ist ein Fortschritt. Alles, was du im Odoo-Standard abbilden kannst, ist wertvoller als jede noch so cleane, funktionale, perfekt gecodete Customization.
Falls du noch Fragen hast, oder Probleme mit den Reports hast, hinterlasse gerne einen Kommentar oder schreibe mir eine E-Mail.
Nathanael Lee